Dịch vụ
Đưa AI vào quy trình thật, có quản trị và đo lường.
Thiết kế AI workflows có kiểm soát, tích hợp dữ liệu và cơ chế đánh giá chất lượng.
Ưu tiên độ đúng của dữ liệu, kiểm soát truy cập, ranh giới hành động và khả năng giám sát hơn các bản demo chỉ hoạt động trong điều kiện lý tưởng.
Đầu ra bàn giao
- Data flow map, data contracts và provenance rules
- AI workflow, prompt/tool contract và guardrails
- Evaluation dataset, quality metrics và human review criteria
- Observability, usage control và failure handling
Cách tiếp cận
- Xác định nhiệm vụ AI có giá trị và ngưỡng chấp nhận rủi ro.
- Khảo sát chất lượng, nguồn và quyền sử dụng dữ liệu.
- Thiết kế tích hợp, quyền thực thi và fallback khi mô hình lỗi.
- Đánh giá offline, thử nghiệm có kiểm soát và theo dõi chất lượng.
Nguyên tắc kỹ thuật
- Không dùng AI để thay thế kiểm chứng dữ liệu có yêu cầu độ đúng cao.
- Cần authorization server-side với mọi tool/action.
- Không khẳng định độ chính xác nếu chưa có tập đánh giá và kết quả đo.
Các câu hỏi thường gặp
Dữ liệu của doanh nghiệp có được bảo vệ không?
Thiết kế phải đánh giá nơi xử lý dữ liệu, quyền truy cập, retention và điều khoản nhà cung cấp trước khi tích hợp.
AI có tự động thực hiện thay đổi nghiệp vụ không?
Chỉ khi quyền hạn, validation, audit trail và cơ chế xác nhận hành động đã được thiết kế, kiểm chứng.
LET'S BUILD
Cùng xây điều có giá trị.
Mỗi sản phẩm tốt bắt đầu từ một cuộc trao đổi rõ ràng về vấn đề cần giải quyết.